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2 초 | 128 MB | 53879 | 18354 | 14074 | 33.631% |
문제
정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.
매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120 번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.
N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.
출력
첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.
예제 입력 1
3
10
20
40
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예제 출력 1
100
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예제 입력 2
1
10
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예제 출력 2
0
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내 풀이
95%에서 틀린다
import heapq
n = int(input())
cards = []
for _ in range(n):
heapq.heappush(cards, int(input()))
res = 0
while cards:
temp = []
# print(cards)
if len(cards) >= 2:
for i in range(2):
temp.append(heapq.heappop(cards))
else:
temp.append(heapq.heappop(cards))
temp_sum = sum(temp)
res += temp_sum
if cards:
heapq.heappush(cards, temp_sum)
print(res)
Python
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개선 풀이
import heapq
n = int(input())
cards = []
for _ in range(n):
cards.append(int(input()))
heapq.heapify(cards)
res = 0
# print(cards)
if len(cards) >= 2:
while cards:
temp = []
# print(cards)
for i in range(2):
temp.append(heapq.heappop(cards))
temp_sum = sum(temp)
res += temp_sum
if cards:
heapq.heappush(cards, temp_sum)
else:
res += heapq.heappop(cards)
print(res)
Python
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역시 95%에서 틀린다
import heapq
n = int(input())
cards = []
for _ in range(n):
cards.append(int(input()))
heapq.heapify(cards)
res = 0
# print(cards)
if len(cards) >= 2:
while cards:
temp = []
# print(cards)
for _ in range(2):
temp.append(heapq.heappop(cards))
temp_sum = sum(temp)
res += temp_sum
if cards:
heapq.heappush(cards, temp_sum)
# else:
# res += 0
print(res)
Python
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n=1 일 때는, 비교 대상이 없기 때문에 0을 뽑아내야한다.!
